¿Cómo utiliza Amazon Big Data? (Cómo se usa, análisis de datos, almacenamiento y más)

Amazon es uno de los principales sitios web de comercio electrónico, gracias a lo cual recopilan una gran cantidad de datos de forma continua. Amazon utiliza tecnología de análisis de big data para administrar estos datos.

Sin embargo, los clientes pueden sentir curiosidad acerca de cómo Amazon usa Big Data y cómo funciona. Si quieres saber más al respecto, ¡sigue leyendo este artículo para descubrir lo que descubrí!

¿Cómo utiliza Amazon Big Data en 2022?

Amazon utiliza Big Data para analizar su base de clientes, lo que significa que mantiene un registro de lo que buscan y compran los clientes. Al registrar estos datos de clientes, Amazon puede identificar y recomendar mejor otros productos que los clientes pueden estar interesados ​​en comprar, lo que a su vez aumenta las ventas de Amazon al convencer a los consumidores de comprar.

Continúe leyendo este artículo si desea obtener más información sobre cómo funciona Big Data Analytics de Amazon, cómo utiliza Amazon Big Data y otros consejos e información útiles.

¿Cómo funciona Amazon Big Data Analytics?

Cuando Amazon utiliza Big Data Analytics, recopila datos individuales sobre el uso del sitio web por parte de cada cliente, como lo que busca, lo que compra, los productos que ven, las reseñas que dejan y su ubicación.

Al utilizar el análisis de Big Data, Amazon puede cuidar mejor la experiencia del sitio web para cada usuario individual, lo que resulta en un aumento de las ventas debido a los resultados de compra positivos del cliente.

Por ejemplo, al recopilar información sobre la ubicación del cliente, pueden seleccionar mejor el almacén desde el que enviar los pedidos, lo que reduce los tiempos de envío y crea una experiencia más positiva para el cliente.

¿Cómo utiliza Amazon Big Data?

Amazon puede recopilar datos de los usuarios de muchas maneras diferentes, ya que recopila y almacena regularmente información sobre los clientes cuando se utilizan su sitio web y los accesorios del sitio web.

Algunos de los siguientes se enumeran a continuación las formas en que Amazon puede recopilar estos datos:

1. Grabaciones de voz de Alexa

Amazon Alexa es un dispositivo de control de voz que los clientes utilizan para recopilar información sobre el clima, noticias y otros datos básicos.

Los clientes solo necesitan hacerle una pregunta a Alexa usando su voz y el dispositivo la responderá.

Sin embargo, cuando los clientes le dan comandos de voz a Alexa, esos comandos se registran y se envían a los servidores de Amazon.

Al grabar comandos de voz, Alexa puede reconocer e identificar mejor los patrones de voz, lo que ayuda a proporcionar respuestas más precisas.

Si bien grabar las voces de los clientes es útil para la recopilación de datos de Amazon, algunos clientes encuentran que esta práctica interfiere con su privacidad.

Afortunadamente, Amazon permite a los clientes eliminar todos los mensajes de correo de voz con un asistente habilitado para Alexa.

2. Sistema de recomendación personalizado

Amazon ha incorporado un motor de filtrado colaborativo (CFE) en su sitio web que registra análisis de comportamiento cuando los clientes usan el sitio.

Este sistema de filtrado analiza comportamientos como patrones de compra basados ​​en artículos comprados previamente, artículos en el carrito de compras y lista de deseos de los clientes, reseñas y valoraciones de productos, y los productos más buscados.

Después de recopilar estos datos, Amazon los utiliza para recomendar los productos que más interesarían a los clientes. Por ejemplo, los clientes que buscan una novela clásica pueden tener otros libros clásicos en sus recomendaciones.

Estos grandes conjuntos de datos utilizan el poder de las sugerencias de los clientes para fomentar las compras de última hora. Este uso de sugerencias ha resultado exitoso ya que Amazon genera el 35% de sus ventas utilizando este método.

3. Pedido con un clic

Debido a la alta competencia por los pedidos en línea, los clientes generalmente buscarán productos alternativos de otros sitios web si el artículo que desean comprar tiene un tiempo de envío más largo.

Por esta razón, Amazon ha agregado opciones de pedido con un solo clic que permiten a los clientes agregar un producto a su pedido sin tener que explicar la información de envío y pago.

Después de utilizar el método One-Click, los clientes tienen 30 minutos para retirar el producto, después de lo cual se carga automáticamente la cuenta del cliente y se realiza el pedido.

Este método One-Click atrae regularmente a muchos clientes a Amazon, ya que les permite preparar su pedido para el envío de inmediato, mientras que el mismo producto puede tardar mucho más que la competencia.

4. Modelo de envío anticipado

El modelo de envío prospectivo de Amazon es un método adicional que se utiliza para medir los tipos de productos que piden los clientes en función de cuándo reciben el pedido y desde dónde se envía.

Este modelo ayuda a Amazon a predecir mejor los tiempos de envío y entrega para los clientes al basar el pedido en el almacén más cercano donde vive el cliente.

Al tener una marca de tiempo más precisa en los pedidos, Amazon aumenta las posibilidades de que los clientes regresen, ya que pueden confiar en los pronósticos de envío de Amazon más que en otros sitios de comercio electrónico.

5. Recomendaciones de libros Kindle

Otro método que usa Amazon para medir los datos de los clientes es a través de los lectores electrónicos Kindle. Amazon ha emparejado Goodreads con funciones de Kindle, lo que permite a los clientes hacer que sus páginas de Kindle se destaquen y compartirlas con otros.

Esta función de redes sociales permite a Amazon monitorear regularmente las palabras que los clientes subrayan para que puedan servir mejor sus recomendaciones de libros a los clientes.

Este método de hacer recomendaciones ha probado ser exitoso, resultando en un aumento en las ventas de libros a través de Amazon Kindle.

¿Qué plataforma Big Data utiliza Amazon?

¿Qué plataforma Big Data utiliza Amazon?

Amazon tiene su propia plataforma de Big Data de marca llamada Amazon Web Services (AWS) que utiliza para registrar los datos de los clientes.

Amazon ha recopilado previamente grandes datos utilizando Oráculopero ahora trabajan completamente con sus propios servicios de análisis de datos.

¿Cuánto Big Data está recopilando Amazon?

Amazon recopila grandes cantidades de big data debido a la cantidad de tráfico del sitio web y los usuarios que tienen.

Amazon actualmente está recolectando más de 2000 conjuntos de datos históricos y en tiempo real a pedido.

Además, Amazon también utiliza algoritmos de aprendizaje automático para evitar que se ingresen transacciones fraudulentas en su recopilación de datos.

La cantidad de big data que recopila Amazon incluye las compras de los clientes, el historial de búsqueda y otras actividades de los clientes relacionadas con el uso del sitio web de Amazon.

¿Amazon recopila datos sobre todos los clientes?

El sistema de Amazon recopila automáticamente datos sobre cualquier actividad en su sitio web. Por lo tanto, todos los clientes que compren en Amazon tendrán datos sobre cada compra, búsqueda, revisión u otra huella que dejen.

Si bien Amazon usa estos datos para reducir las sugerencias para sus clientes, algunas personas pueden tener preocupaciones de privacidad sobre el registro de su información personal.

Sin embargo, los clientes pueden estar seguros de que mientras Amazon registra sus datos, no compartir ningún dato personal fuera de la empresa, ¡y utilícelo solo con fines de investigación!

Los clientes a los que les preocupa que se grabe su información personal pueden usar herramientas como un asistente habilitado para Alexa que puede borrar sus grabaciones de voz y otra información personal.

Para obtener más información sobre Amazon, también puede consultar nuestras publicaciones relacionadas sobre las estadísticas de ventas de libros de Amazon, si Amazon está produciendo algo y por qué las búsquedas de Amazon son tan malas.

Solicitud

Amazon utiliza big data para brindar un mejor servicio a las recomendaciones de productos de sus clientes.

Amazon registra el historial de compras, el historial del motor de búsqueda, la información de contacto personal, los datos de la lista de deseos de Amazon y los artículos guardados por los clientes en el carrito.

Amazon utiliza herramientas como el comando de voz de Amazon Alexa, el sistema de recomendación personalizado, los pedidos con un solo clic, el modelo de envío predictivo y las recomendaciones de Kindle para capturar grandes datos y mejorar la experiencia del cliente en general.

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